此时一位码农路过，并留下自己的见解。
人工智能和深度学习含金量高不高？对于这点的话，我们先来看看招聘网上都是设置怎样的招人要求的。
以上仅仅是其中的两个招人要求，从要求中我们可以看到，对于人工智能和深度学习，要想用来工作的话，是具有一定的门槛的，门槛高一定程度上也是反应含金量高。
为何会有人工智能含金量不高的错觉？
至于楼主为什么会问这样的问题呢？想必楼主是因为听了一些人说只要会调包就能解决问题的相关言论了吧？不可否认的是，现在的人工智能的开发程度相比十年前来说是容易了许多，主要归功于前辈们做了许许多多的方便我们使用的包，例如 Python 里面的 sklearn，里面就包含了各种各样的算法，以及像 Numpy 这样的很好支持矩阵运算的包。虽然这些包给我们带来了很大便利，但不代表谁都可以去开发 AI，还是要求工程师掌握一定的数学知识以及各种场景下算法使用的优劣。还有日常生活中的调参，除了经验以外，更重要的还需要具备对算法的理解。
而如果你是想着往更高深的层面去发展，制作更牛逼的产品，就需要你更深入的懂得算法甚至乎有时候要自己去进行运算和创造。
综上所叙，人工智能和深度学习含金量还是很高的。
正文完
