python 其实是一门十分简单的编程语言，其设计之初就是面向大众，通俗易懂，语法简单，非计算机专业出身也能轻松掌握，要不怎么会出现“人生苦短，我用 python”那句话，我本是就是计算机专业出身的，学过 c,c++,JAVA,c# 等许多编程语言，学 python 也是出于需要，学了大概一个月左右，基本熟练后也就没在细学，python 的用途太广，设计的面太广，几乎无所不能，如果自学的话，我建议如下：
1. 找一门比较好的入门书籍，最好是国外的，介绍的比较全，而且靠近前沿，把书本对应的代码源码下载下来，一边看，一边练习，遇到问题，自己调试，找错误，找答案，切记光看不练，不然没有任何效果。
2. 熟悉基本语法后，可以在网上搜一些简单的项目，自己试着去做一下，多练多看多像，不断积累经验，看别人都是怎么构建代码，做项目的，尤其是一些比较好的开源项目。
3. 当视野开阔后，你就要关注自己的面了，看自己具体想做哪一方面了，想做爬虫，就要深入了解 scrapy 等框架，了解分布式，多线程；想做 web 方向，就深入了解 django,flask,tornado 等；想做机器学习，就深入了解 tensorflow,scikit-learn，以及对应的数据计算处理包 numpy,pandas，可视化 matplotlib 等，还要测试等，许多许多，因人而异。
总之，学什么语言最重要的是多练习，找准自己的方向，不要盲目学习，不然事倍功半。
年龄大了改做运维了，由于需要写一些自动化脚本嫌 shell 太弱，我在网上看一篇 10 分钟 Python 入门文章然后就开始用 python 写代码了。
不过我的基础比较好，C 语言，VB, C#，数据库，web 开发都有经验。
不过后来又深入学习了一年多，现在可以说算精通了，标准库大部分使用或练习过，连 Python 的 C 源码都阅读过不少。python 第三方库非常多，这个和自己发展方向有关，要投入精力其实是最大的，比如 Numpy 这种工业级的库本身就要一本书，另 web 框架也要学一两个，还有就是爬虫的库之类的。
Python 入门相对来说还是比较容易的，当然了这也是 py 的设计目标。但是深入到 python 的高级特性和概念时学习曲线变得很徒。比如协程，元类，装饰器，生成器之类的，难度一点不比 java 小。
